Rad po pozivu
Toplotni talasi i zdravstvena zaštita: povezivanje podataka i prakse
- Université catholique de Louvain, Institute of Health and Society (IRSS), Brisel, Belgija
SAŽETAK
Toplotni talasi i srodni ekološki događaji otkrivaju ključne ranjivosti preopterećenih zdravstvenih sistema i ukazuju na potrebu integrisanja kliničkih i ekoloških podataka radi podrške blagovremenim javnozdravstvenim intervencijama. Međutim, učešće zdravstvenih radnika u prikupljanju podataka često je ograničeno velikim obimom posla i fragmentiranom, restriktivnom strukturom zdravstvenih informacionih sistema. Ovaj rad razmatra strategije za jačanje veze između produkcije javnozdravstvenih podataka i kliničkog odgovora u cilju smanjenja zdravstvenih rizika povezanih sa toplotnim talasima. Programi direktnog uključivanja epidemiologa u rad na terenu unapređuju razumevanje operativnih ograničenja i podstiču osmišljavanje pragmatičnih intervencija. Međutim, nedostatak standardizovanih zdravstvenih mera i široko prihvaćenog konceptualnog okvira ograničava delotvornost epidemiologije toplotnih talasa. Smatramo da takvi pristupi mogu sistematski poboljšati validnost, primenljivost i pravičnost javnozdravstvenih istraživanja i prakse, te predlažemo okvir za standardizovano zdravstveno praćenje tokom toplotnih talasa.
Toplotni talasi postaju sve veći prioritet u domenu javnog zdravlja [6,7]. Oni su direktno povezani sa pojavom toplotnih udara i poremećajima sna, a indirektno sa lošijim mentalnim zdravljem, porastom međuljudskog nasilja i pogoršanjima postojećih kardiovaskularnih i respiratornih bolesti [8,9,10,11]. Iako je svest o toplotnim talasima kao javnozdravstvenom problemu porasla, njihovi posredni zdravstveni efekti i dalje su nedovoljno istraženi. Šumski i periurbani požari, koji su sve češći tokom ekstremnih vrućina, ne samo da izazivaju povrede i raseljavanje stanovništva [12], već i povećavaju izloženost finim česticama, čime doprinose respiratornom morbiditetu, uz fiziološke posledice toplotnog stresa [12]. Ove krize prožimaju više disciplina i zahtevaju trajnu integraciju ekoloških i zdravstvenih podataka – uključujući temperaturu, kvalitet vazduha, zdravstvene pokazatelje pacijenata i parametre primarne zdravstvene zaštite – kako bi se omogućili efikasni odgovori. Zdravstveni radnici su zaduženi za sprovođenje preventivnih i edukativnih mera radi umanjenja zdravstvenih posledica, uz istovremeno pružanje zdravstvene nege pogođenim pacijentima. Istovremeno, ovi rizici zahtevaju ozbiljne populacione analize i sisteme ranog upozoravanja u cilju praćenja trendova, informisanja javnosti i zdravstvenih radnika, kao i usmeravanja javne politike i raspodele resursa. Ovaj rad ima za cilj da razmotri strategije za jačanje veze između produkcije javnozdravstvenih podataka i kliničkog odgovora na potrebe, kako bi se smanjili zdravstveni rizici povezani sa pojavom toplotnih talasa.
KONTEKST KOJI SE BRZO MENJA
Zdravstveni sistemi širom sveta suočavaju se sa sve ozbiljnijim izazovima. Klimatske promene, vidljive kroz sve učestalije i intenzivnije toplotne talase [1], dodatno se pogoršavaju ponovnom pojavom epidemija [2], starenjem stanovništva [3] i strukturnim ekonomskim pritiscima [4]. Zajedno, ovi faktori opterećuju zdravstvene ustanove, produbljuju postojeće nejednakosti u domenu zdravstvene zaštite, te povećavaju zahteve u odnosu na zdravstvene radnike u pogledu njihovog kapaciteta da adekvatno odgovore na potrebe [5].
Toplotni talasi postaju sve veći prioritet u domenu javnog zdravlja [6],[7]. Oni su direktno povezani sa pojavom toplotnih udara i poremećajima sna, a indirektno sa lošijim mentalnim zdravljem, porastom međuljudskog nasilja i pogoršanjima postojećih kardiovaskularnih i respiratornih bolesti [8],[9],[10],[11]. Iako je svest o toplotnim talasima kao javnozdravstvenom problemu porasla, njihovi posredni zdravstveni efekti i dalje su nedovoljno istraženi. Šumski i periurbani požari, koji su sve češći tokom ekstremnih vrućina, ne samo da izazivaju povrede i raseljavanje stanovništva [12], već i povećavaju izloženost finim česticama, čime doprinose respiratornom morbiditetu, uz fiziološke posledice toplotnog stresa [12]. Ove krize prožimaju više disciplina i zahtevaju trajnu integraciju ekoloških i zdravstvenih podataka – uključujući temperaturu, kvalitet vazduha, zdravstvene pokazatelje pacijenata i parametre primarne zdravstvene zaštite – kako bi se omogućili efikasni odgovori. Zdravstveni radnici su zaduženi za sprovođenje preventivnih i edukativnih mera radi umanjenja zdravstvenih posledica, uz istovremeno pružanje zdravstvene nege pogođenim pacijentima. Istovremeno, ovi rizici zahtevaju ozbiljne populacione analize i sisteme ranog upozoravanja u cilju praćenja trendova, informisanja javnosti i zdravstvenih radnika, kao i usmeravanja javne politike i raspodele resursa. Ovaj rad ima za cilj da razmotri strategije za jačanje veze između produkcije javnozdravstvenih podataka i kliničkog odgovora na potrebe, kako bi se smanjili zdravstveni rizici povezani sa pojavom toplotnih talasa.
ZAJEDNIČKI SISTEM PRAĆENJA ZA EPIDEMIOLOGE I ZDRAVSTVENE RADNIKE
Zdravstveni radnici predstavljaju prvu liniju nadzora nad funkcionisanjem zdravstvenog sistema. Oni uočavaju, u realnom vremenu, porast broja pacijenata primljenih zbog toplotnog udara, dehidratacije, kardio-respiratornih komplikacija ili akutnih psihijatrijskih stanja. Požari povezani sa toplotnim talasima dodatno otežavaju situaciju, dovodeći do opekotina, trauma tokom evakuacije i pogoršanja respiratornih oboljenja usled izloženosti finim česticama.
Epidemiolozi deluju i retrospektivno i u približno realnom vremenu: analiziraju istorijske podatke kako bi bolje razumeli determinante zdravlja populacije, te koriste najnovije i prognozirane podatke za izdavanje upozorenja – iako se u slučaju toplotnih talasa ta upozorenja najčešće izdaju prvenstveno putem meteoroloških službi i službi civilne zaštite. Oni funkcionišu kao svojevrsni „zdravstveni radar“, prikupljajući, analizirajući i distribuirajući informacije koje potom usmeravaju dalje delovanje. Identifikovanjem najugroženijih grupa – stara lica, deca, ljudi sa višestrukim komorbiditetima, radnici na otvorenom i socijalno ugrožene populacije – epidemiolozi omogućavaju adekvatnu prevenciju i ciljano delovanje [13].
Leto 2003. godine jasna je ilustracija ranjivosti Zapadne Evrope kada su u pitanju toplotni talasi i njihov uticaj na zdravlje stanovništva. U Francuskoj su Emon i Žugla procenili višak smrtnosti upoređujući zabeležene smrti tokom prvih 20 dana avgusta 2003. godine sa prosečnim brojem smrti u istom periodu između 2000. i 2002. godine [14]. U Portugalu je između prvog i 31. avgusta 2003. godine zabeleženo 2.099 smrtnih slučajeva više nego što se očekivalo prema referentnom periodu 1997-2001 [15]. Potonji toplotni talasi nastavili su da izazivaju značajan višak mortaliteta širom regiona. Na primer, toplotni talas u Češkoj, 2015. godine, izazvao je veći porast viška smrtnosti nego takav događaj iz 1994. godine (265% naspram 240% iznad osnovne vrednosti) [16]. U Belgiji je Sciensano zabeležio 4,3% viška smrtnosti u svim starosnim grupama tokom leta 2020. godine, kada je Kraljevski meteorološki institut Belgije registrovao dva toplotna talasa (23-26. jun i 2-17. avgust 2020). Drugi toplotni talas poklopio se sa najvećim brojem dnevnih smrtnih slučajeva tokom letnjeg perioda u Belgiji, sa 492 smrti zabeležene 13. avgusta 2020. godine [17].
Kada se sistematski organizuju i distribuiraju, gore navedena zapažanja služe kao pokazatelji za unapređivanje epidemioloških modela i identifikovanje ranih znakova upozorenja. Primer Belgije, gde se podaci o smrtnosti u realnom vremenu integrišu sa klimatskim indikatorima, ilustruje dodatnu vrednost ovakve međusektorske saradnje. Ipak, u mnogim evropskim zemljama ovakvo praćenje i dalje nije prisutno.
RAZLIKE U STEPENU RAZVIJENOSTI RAZLIČITIH EPIDEMIOLOŠKIH DISCIPLINA
Epidemiologija infektivnih bolesti oslanja se na dobro uspostavljene sisteme nadzora sa rutinskim protokolima koji omogućavaju brzo izdavanje upozorenja o izbijanju epidemija [18]. Nasuprot tome, ekološka epidemiologija – koja se bavi toplotnim talasima, šumskim požarima i zagađenjem vazduha – i dalje je manje sistematizovana i često je ograničena fragmentisanim podacima i sporijim izveštavanjem [19]. Iako inovacije kao što su senzori visoke rezolucije i pristupi zasnovani na ekspozomu, proširuju kapacitete ekološke epidemiologije, ova oblast je i dalje suočena sa izazovima prilikom pretvaranja ekoloških podataka u blagovremena javnozdravstvena upozorenja [19],[20]. Etički okviri se tek poslednjih godina konsoliduju kako bi se obezbedila temeljitost studija koje ispituju zdravstvene efekte višestrukih, interagujućih ili vremenski promenljivih izlaganja datim elementima [21]. Zbog toga je od ključnog značaja jačanje saradnje sa meteorološkim službama i hitnim službama u bolnicama, jer upozorenja na toplotne talase i šumske požare često potiču od službi izvan zdravstvenog sektora i moraju biti integrisana kako bi efikasno usmeravala javnozdravstvene intervencije.
SPREMNOST ZDRAVSTVENIH RADNIKA DA UČESTVUJU U PRIKUPLJANJU EPIDEMIOLOŠKIH PODATAKA
Glavna prepreka učešću zdravstvenih radnika u prikupljanju epidemioloških podataka jeste obim njihovog posla, naročito tokom vanrednih situacija. Oni već rade pod hroničnim pritiskom – nedostatak osoblja, starenje populacije pacijenata i rast broja prijema [22],[23]. Ekstremni vremenski događaji povezani sa klimatskim promenama dodatno povećavaju ovaj teret [5]. Na primer, poklapanje toplotnih talasa sa pandemijom KOVID-19 oboljenja 2020. godine, jasno je pokazalo koliko je veliko opterećenje i iscrpljenost zdravstvenih radnika [24],[25]. Takvo preopterećenje ne samo da ograničava učešće u inicijativama nadzora i razmene podataka, već služi i kao upozorenje: potrebno je preispitati raspodelu kompetencija i organizaciju zdravstvene zaštite [26].
Još jedna prepreka leži u fragmentiranoj i često restriktivnoj strukturi zdravstvenih informacionih sistema. Preterana ograničenja pristupu podacima i slaba interoperabilnost mogu značajno da ometaju epidemiološka istraživanja [27]. Kada su skupovi podataka nepotpuni ili ograničeni na određene dijagnostičke kategorije, mnoge potencijalne studije postaju neizvodljive. Nedostatak standardizacije podataka, logističke poteškoće u prikupljanju i upravljanju podacima, kao i izostanak sistematskih lokalnih etičkih odbora dodatno otežavaju sprovođenje studija koje bi bile uporedive i ponovljive [28].
Upotreba standardizovane sestrinske terminologije i dosledno vođenje dokumentacije pokazalo se kao način da se poboljša kvalitet nege, obezbedi kontinuitet i poveća upotrebljivost prikupljenih podataka [29]. Ipak, ovi alati se i dalje nedovoljno koriste, često zbog preopterećenosti poslom i ograničene digitalne pismenosti. Uključivanje ovih veština u početnu obuku zdravstvenih radnika moglo bi da pomogne u prevazilaženju jaza između kliničke dokumentacije, istraživanja i praćenja na nivou populacije.
Konačno, još jedna prepreka učešću zdravstvenih radnika u prikupljanju epidemioloških podataka jeste njihov nivo motivacije za uključivanje u istraživanja. Nedavna sistematska analiza pokazala je da ograničeno vreme za istraživanje, organizaciona ograničenja, nedostatak finansiranja i nedovoljna institucionalna podrška umanjuju spremnost zdravstvenih radnika da ulože trud u učešće u naučnim studijama [30]. Ako se po pitanju ovih faktora ne nađu adekvatna rešenja, manja je verovatnoća da će zdravstveni radnici integrisati epidemiološko rezonovanje u svoju praksu.
PREISPITIVANJE OBRAZOVANJA I OBUKE ZDRAVSTVENIH RADNIKA
Ograničena zastupljenost epidemiologije i statistike u ranim fazama obrazovanja lekara i medicinskih sestara može imati za posledicu da zdravstveni radnici budu slabije upoznati sa načinima svakodnevne primene zdravstvenih podataka u praksi. Nasuprot tome, dobro osmišljeni obrazovni programi koji povezuju istraživanje i praksu u javnom zdravlju – poput onih koji se primenjuju u Kvebeku, Kanadi – podstiču aktivno uključivanje u rad sa populacionim zdravstvenim podacima, sistemima nadzora i primenjenim istraživačkim projektima. Time se unapređuju sposobnosti zdravstvenih radnika da tumače podatke, procenjuju zdravstvene rizike i uvode preventivne mere u svoju praksu [31],[32]. Ovakva iskustva pokazuju da je od ključnog značaja da se kultura javnog zdravlja i pripremljenost na ekstremne događaje povezane sa klimatskim promenama integrišu u prvi nivo obuke odnosno obrazovanja zdravstvenih kadrova [33],[34]. Štaviše, ovakva reforma mogla bi da doprinese rešavanju aktuelne krize dobrobiti zdravstvenih radnika i valorizacije njihovog rada. Dokazi ukazuju da sveže obučeni kadrovi često ulaze u radno okruženje nedovoljno pripremljeni za psihološke i organizacione zahteve koje to okruženje nosi, što značajno utiče na njihovo mentalno zdravlje i ostanak u profesiji [35].
Sistem zdravstvene zaštite kao takav prolazi kroz značajnu transformaciju. Upis na programe master studija javnog zdravlja (engl. Master of Public Health, MPH) i visoke studije sestrinstva (engl. Advanced Practice Nursing, APN) je u porastu, što odražava kako rastuću potrebu za interdisciplinarnim i analitičkim veštinama, tako i hitnu potrebu za rešavanjem globalnog nedostatka medicinskih sestara [36],[37]. Uloge koje na sebe preuzimaju zdravstveni radnici APN obrazovnog profila redefinišu tradicionalne hijerarhije u zdravstvenoj zaštiti proširivanjem kliničke autonomije, podsticanjem međusektorske saradnje i jačanjem veza između brige o pacijentima i istraživačke delatnosti [38]. Na isti način, sve veća prisutnost stručnjaka sa master diplomom u oblasti javnog zdravlja u bolnicama i drugim institucijama ukazuje na približavanje kliničkog stručnog znanja i kompetencija iz oblasti populacionog zdravlja [39] – što predstavlja pozitivan pomak ka premošćavanju dugotrajnog jaza između prakse na prvoj liniji zdravstvene zaštite i epidemioloških saznanja.
Ova promena paradigme odražava posvećenost zdravstvenih radnika učešću u obrazovnoj reformi koja je istovremeno integrativna i usmerena ka budućnosti. Obuka iz oblasti zdravstvenog nadzora, modelovanja, komunikacije rizika i odgovorne upotrebe digitalnih tehnologija omogućava stručnjacima da tumače složene ekosisteme podataka, razumeju strukturne determinante zdravlja i aktivno doprinose javnozdravstvenoj inteligenciji [38],[39]. Preispitivanjem obrazovanja kako bi se ono bolje uskladilo sa svakodnevnim praktičnim iskustvom i novonastalim potrebama javnog zdravlja, Evropa ima priliku ne samo da unapredi otpornost, već i cenjenost, privlačnost i održivost profesija koje su pod sve većim opterećenjem.
PONOVNO POVEZIVANJE EPIDEMIOLOGA SA KONTEKSTOM PODATAKA
Epidemiolozi bi imali značajnu korist od povremenog boravka u kliničkim okruženjima, gde bi mogli neposredno da sagledaju praktična ograničenja, kao što su opterećenje poslom, raznolikost pacijenata i istovremeno prisustvo, često suprotstavljenih prioriteta. Skorašnja studija, čiji je cilj bio izrada vodiča za osmišljavanje nastavnih programa iz epidemiologije, pokazala je delotvornost pristupa učenju zasnovanog na praktičnom radu i promišljanju [40]. U tom smislu, programi poput Epidemic Intelligence Service (EIS) pri Centru za kontrolu i prevenciju bolesti (engl. Centers for Disease Control and Prevention – CDC) predstavljaju dobar primer ovakvog praktičnog pristupa: polaznici stiču neposredno terensko iskustvo uz blisko mentorstvo, učeći kako da epidemiološke podatke pretoče u konkretna javnozdravstvena rešenja i kako da obezbede da sistemi nadzora i preduzete mere ostanu čvrsto utemeljeni u realnom, svakodnevnom kontekstu prve linije zdravstvene zaštite [41]. Takvo iskustvo iz prve ruke pomaže da se razjasni zašto je pojedine podatke teško prikupiti ili zašto se smernice ne mogu uvek dosledno i delotvorno primeniti u praksi, a istovremeno podstiče realističnije i pragmatičnije osmišljavanje intervencija [41].
Ovaj pristup dodatno je potkrepljen dokazima dobijenim kroz druge programe obuke iz terenske epidemiologije. Programi obuke iz terenske epidemiologije (engl. Field Epidemiology Training Programs, FETP) jesu dvogodišnje inicijative zasnovane na principu „učenja kroz rad“, osmišljene da ojačaju kako kadrovske kapacitete, tako i sisteme javnozdravstvenog nadzora. Slično tome, Evropski program za obuku iz interventne epidemiologije (engl. European Programme for Intervention Epidemiology Training – EPIET) obučava terenske epidemiologe – često u saradnji sa nacionalnim programima – ističući značaj strukturisanog mentorstva, rotacije terenskih zadataka i iterativnog promišljanja o operativnim izazovima u jačanju epidemioloških kapaciteta i pismenosti u radu sa podacima [42].
Tredvel i saradnici [43] pozivaju na reformu praksi prikupljanja podataka kako bi se obuhvatili detaljnije razloženi podaci, što bi omogućilo jasnije razumevanje zdravstvenih nejednakosti i adekvatnije reagovanje na njih. Oni ističu da ovo zahteva temeljni preobražaj metoda i struktura prikupljanja podataka.
U celini, ovi stavovi ukazuju na to da kombinovanje terenskog rada, dobro osmišljenih mreža saradnje i ciljane obuke može doprineti ponovnom povezivanju epidemiologa sa operativnim kontekstom koji stoji u osnovi podataka, čime se unapređuju validnost, primenljivost i pravičnost javnozdravstvenih istraživanja i prakse.
IZGRADNJA ZAJEDNIČKOG OKVIRA ZA ZDRAVSTVENI NADZOR TOPLOTNIH TALASA
Primer toplotnih talasa posebno jasno ilustruje jaz između epidemiologa i zdravstvenih radnika u tumačenju i korišćenju podataka, budući da trenutno ne postoji široko prihvaćen konceptualni okvir niti standardizovan skup zdravstvenih pokazatelja za merenje njihovog uticaja. Iako brojne studije kvantifikuju višak smrtnosti [44],[45] ili višak hospitalizacija [46], ti napori se često zasnivaju na različitim metodologijama, što otežava poređenje rezultata i uspostavljanje zajedničkog stručnog jezika među disciplinama.
U akutnim kliničkim uslovima, pokazatelji kao što su višak smrtnosti, popunjenost bolničkih kapaciteta i prijem u jedinice intenzivne nege (JIN) obezbeđuju primenljive signale u realnom vremenu, kako kliničarima tako i javnozdravstvenim instuticijama. Pored ovih neposrednih mera, pokazatelji populacionog zdravlja – uključujući prevalenciju, incidenciju, prevremenu smrtnost, morbiditet i invaliditet, kakvi se koriste u Studiji globalnog opterećenja bolešću (engl. Global Burden of Disease – GBD) [47] – nude standardizovan metod za kvantifikovanje i mortaliteta i morbiditeta u populacijama, kao i za poređenje relativnog uticaja različitih uzroka bolesti i povreda. Zbirne mere, kao što su godine života prilagođene invaliditetu (engl. disability-adjusted life years – DALYs), razvijene u okviru GBD studije, objedinuju ove pokazatelje u jedinstvenu meru ukupnog opterećenja bolešću, dok godine života prilagođene kvalitetu (engl. quality-adjusted life years – QALYs) obuhvataju uticaj zdravstvenih stanja na kvalitet života pacijenata, povezujući kliničke ishode sa proživljenim iskustvom.
Uspostavljanje zajedničkog skupa ovakvih pokazatelja na evropskom nivou moglo bi da olakša jasniju komunikaciju između epidemiologa, zdravstvenih radnika i donosilaca odluka, pružajući zajedničku referentnu osnovu za merenje zdravstvenog uticaja, postavljanje javnozdravstvenih ciljeva i određivanje prioriteta intervencija. Ove mere su naročito dragocene za predviđanje zdravstvenih rizika, planiranje preventivnih strategija, praćenje napretka tokom vremena i poređenje opterećenja među različitim uzrocima bolesti, a ne samo kao alati za neposredan odgovor na krizne situacije [48],[49].
ZAKLJUČAK
U svetu u kojem se toplotni talasi, požari, epidemije i socioekonomske krize sve više intenziviraju, od ključnog je značaja da se unapredi svest, kako među epidemiolozima tako i među zdravstvenim radnicima, o koristima bliskije saradnje. Usklađivanje ove dve komplementarne i međusobno zavisne oblasti zahteva uspostavljanje jasnog konceptualnog okvira i zajedničkog stručnog jezika. Preispitivanje i unapređivanje programa obrazovanja/obuke u oba domena moglo bi predstavljati dugoročnu strategiju za jačanje zdravstvenih sistema.
SPISAK SKRAĆENICA
APN – Advanced Practice Nursing; visoke studije sestrinstva
DALYs – disability-adjusted life years; godine života prilagođene invaliditetu
EIS – Epidemic Intelligence Service; Epidemiološka obaveštajna služba
EPIET – European Programme for Intervention Epidemiology Training; Evropski program za obuku iz interventne epidemiologije
FETPs – Field Epidemiology Training Programs; programi obuke iz terenske epidemiologije
GBD Study – The Global Burden of Disease Study; Studija globalnog opterećenja bolešću
JIN – jedinica intenzivne nege
MPH – Master of Public Health; master studije javnog zdravlja
QALYs – quality-adjusted life years, godine života prilagođene kvalitetu
-
Sukob interesa:Nije prijavljen
Informacije
-
Ključne reči:toplotni talasi, epidemiologija, javno zdravlje, zdravstveni rizici
-
Primljen:05 Septembar 2025
-
Revidiran:13 Novembar 2025
-
Prihvaćen:13 Novembar 2025
-
Objavljen online:25 Decembar 2025
-
DOI:
-
Kako citirati ovaj članak:Tonnelier M. Heatwaves and healthcare: Bridging data and frontline practice. Serbian Journal of the Medical Chamber. 2025;6(4):353-62. doi: 10.5937/smclk6-61317
Margo Tonnelier
Université catholique de Louvain, Institute of Health and Society (IRSS)
Clos Chapelle-aux-champs 30, Woluwe St Lambert, 1200, Brisel, Belgija
Elektronska adresa:
1. Russo E, Domeisen DIV. Increasing intensity of extreme heatwaves: the crucial role of metrics. Geophys Res Lett. 2023;50(14):e2023GL103540. doi: 10.1029/2023GL103540. [CROSSREF]
2. Van de Vuurst P, Escobar LE. Climate change and infectious disease: a review of evidence and research trends. Infect Dis Poverty. 2023 May 16;12(1):51. doi: 10.1186/s40249-023-01102-2. [CROSSREF]
3. Khan HTA, Addo KM, Findlay H. Public health challenges and responses to the growing ageing populations. Public Health Challenges. 2024;3(3):e213. doi: 10.1002/puh2.213. [CROSSREF]
4. Reeves A, McKee M, Basu S, Stuckler D. The political economy of austerity and healthcare: cross-national analysis of expenditure changes in 27 European nations 1995–2011. Health Policy. 2014 Mar;115(1):1-8. doi: 10.1016/j.healthpol.2013.11.008. [CROSSREF]
5. Barten DG, Paganini M, Khorram-Manesh A, Leledakis G, Ciottone G. Hospital vulnerabilities to a changing climate: extreme heat, droughts, and wildfires. Eur J Emerg Med. 2024 Dec;31(6):383-4. doi: 10.1097/MEJ.0000000000001168. [CROSSREF]
6. Ebi KL, Vanos J, Baldwin JW, Bell JE, Hondula DM, Errett NA, et al. Extreme weather and climate change: population health and health system implications. Annu Rev Public Health. 2021 Apr 1;42:293-315. doi: 10.1146/annurev-publhealth-012420-105026. [CROSSREF]
7. Romanello M, Di Napoli C, Drummond P, Green C, Kennard H, Lampard P, et al. The 2022 report of the Lancet Countdown on health and climate change: health at the mercy of fossil fuels. Lancet. 2022 Nov 5;400(10363):1619-54. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01540-9. [CROSSREF]
8. van Daalen KR, Kallesøe SS, Davey F, Dada S, Jung L, Singh L, et al. Extreme events and gender-based violence: a mixed-methods systematic review. Lancet Planet Health. 2022 Jun;6(6):e504-23. doi: 10.1016/S2542-5196(22)00088-2. [CROSSREF]
9. Ebi KL, Capon A, Berry P, Broderick C, de Dear R, Havenith G, et al. Hot weather and heat extremes: health risks. Lancet. 2021 Aug 21;398(10301):698- 708. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01208-3. [CROSSREF]
10. Minor K, Bjerre-Nielsen A, Jonasdottir SS, Lehmann S, Obradovich N. Rising temperatures erode human sleep globally. One Earth. 2022 May 20;5(5):534- 49. doi: 10.1016/j.oneear.2022.04.008. [CROSSREF]
11. Liu J, Varghese BM, Hansen A, Xiang J, Zhang Y, Dear K, et al. Is there an association between hot weather and poor mental health outcomes? A systematic review and meta-analysis. Environ Int. 2021 Aug;153:106533. doi: 10.1016/j.envint.2021.106533. [CROSSREF]
12. Bansal A, Cherbuin N, Davis DL, Peek MJ, Wingett A, Christensen BK, et al. Heatwaves and wildfires suffocate our healthy start to life: time to assess impact and take action. Lancet Planet Health. 2023 Aug;7(8):e718-25. doi: 10.1016/S2542-5196(23)00134-1. [CROSSREF]
13. Banks E, Haynes A, Lovett R, Yadav UN, Agostino J. Output-orientated policy engagement: a model for advancing the use of epidemiological evidence in health policy. Health Res Policy Syst. 2023 Jan 16;21(1):6. doi: 10.1186/s12961-022-00955-7. [CROSSREF]
14. Hémon D, Jougla E. Surmortalité liée à la vague de chaleur d’août 2003: suivi de la mortalité post-canicule, causes médicales de décès observées au cours de la vague de chaleur. Paris: INSERM; 2004 Oct. p. 76.
15. Calado R, Nogueira PJ, Catarino J, Paixão EDJ, Botelho J, Carreira M, et al. A onda de calor de Agosto de 2003 e os seus efeitos sobre a mortalidade da população portuguesa. Rev Port Saúde Pública. 2004;22(2).
16. Urban A, Hanzlíková H, Kyselý J, Plavcová E. Impacts of the 2015 Heat Waves on Mortality in the Czech Republic-A Comparison with Previous Heat Waves. Int J Environ Res Public Health. 2017 Dec 13;14(12):1562. doi: 10.3390/ijerph14121562. [CROSSREF]
17. Bustos Sierra N, Braeye T, Nganda S, Vernemmen C, Jurcevic J, Ekelson R, et al. Surveillance de la mortalité toutes causes confondues en Belgique, Flandre, Wallonie et Bruxelles durant l’été 2020 [Internet]. Bruxelles: Sciensano; 2020 [cited 2024 Jan 25]. Report No.: D/2023.14.440/20. Available from: https://epistat.sciensano.be/docs/momo/Be-MOMO-summer2020-report-FR.pdf [HTTP]
18. Murray J, Cohen AL. Infectious disease surveillance. In: Atkinson P, editor. International Encyclopedia of Public Health. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier; 2017. p. 222-9.
19. Tonne C, Basagaña X, Chaix B, Huynen M, Hystad P, Nawrot TS, et al. New frontiers for environmental epidemiology in a changing world. Environ Int. 2017 Jul;104:155-62. doi: 10.1016/j.envint.2017.04.003. [CROSSREF]
20. Gudžiūnaitė S, Shabani Z, Weitensfelder L, Moshammer H. Time series analysis in environmental epidemiology: challenges and considerations. Int J Occup Med Environ Health. 2023 Dec 15;36(6):704-16. doi: 10.13075/ijomeh.1896.02237. [CROSSREF]
21. Etzel RA, Abbas NH, Anastario MP, Mustapha A, Osuolale O, Sarkar A, et al. Ethics guidelines for environmental epidemiologists: 2023 revision. Environ Epidemiol. 2024 Apr;8(2):E299. doi: 10.1097/EE9.0000000000000299. [CROSSREF]
22. Catania G, Zanini M, Cremona MA, Landa P, Musio ME, Watson R, et al. Nurses’ intention to leave, nurse workload and in-hospital patient mortality in Italy: a descriptive and regression study. Health Policy. 2024 May;143:105032. doi: 10.1016/j.healthpol.2024.105032. [CROSSREF]
23. Bahlman-van Ooijen W, Malfait S, Huisman-de Waal G, Hafsteinsdóttir TB. Nurses' motivations to leave the nursing profession: A qualitative meta-aggregation. J Adv Nurs. 2023 Dec;79(12):4455-71. doi: 10.1111/jan.15696. [CROSSREF]
24. Riedel B, Horen SR, Reynolds A, Hamidian Jahromi A. Mental health disorders in nurses during the COVID-19 pandemic: implications and coping strategies. Front Public Health. 2021;9:707358. doi: 10.3389/ fpubh.2021.707358. [CROSSREF]
25. Gómez-Salgado J, Domínguez-Salas S, Romero-Martín M, Romero A, Coronado-Vázquez V, Ruiz-Frutos C. Work engagement and psychological distress of health professionals during the COVID-19 pandemic. J Nurs Manag. 2021;29(5):1016-25. doi: 10.1111/jonm.13239. [CROSSREF]
26. Tonnelier M. Construction d’un outil de mesure de la charge en compétences d’un service de soins de santé en milieu hospitalier: le Skills On Time In Full [Internet] [Master’s thesis]. Woluwe-Saint-Lambert: UCLouvain; 2022 [cited 2025 Aug 21]. Available from: https://hdl.handle.net/2078.2/42519 [HTTP]
27. Strongman H, Williams R, Meeraus W, Murray-Thomas T, Campbell J, Carty L, et al. Limitations for health research with restricted data collection from UK primary care. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Jun;28(6):777-87. doi: 10.1002/pds.4765. [CROSSREF]
28. Levine AC, Barry MA, Agrawal P, Duber HC, Chang MP, Mackey JM, et al. Global health and emergency care: overcoming clinical research barriers. Acad Emerg Med. 2017 Apr;24(4):484-93. doi: 10.1111/acem.13142. [CROSSREF]
29. Saranto K, Kinnunen UM, Kivekäs E, Lappalainen AM, Liljamo P, Rajalahti E, et al. Impacts of structuring nursing records: a systematic review. Scand J Caring Sci. 2014 Dec;28(4):629-47. doi: 10.1111/scs.12094. [CROSSREF]
30. D’Arrietta LM, Vangaveti VN, Crowe MJ, Malau-Aduli BS. Rethinking health professionals’ motivation to do research: a systematic review. J Multidiscip Healthc. 2022 Jan 26;15:185-216. doi: 10.2147/JMDH.S337172. [CROSSREF]
31. Paradis G, Hamelin AM, Malowany M, Levy J, Rossignol M, Bergeron P, et al. The university-public health partnership for public health research training in Quebec, Canada. Am J Public Health. 2017 Jan;107(1):100-4. doi: 10.2105/AJPH.2016.303529. [CROSSREF]
32. Iyamu I, Ramachandran S, Chang HJ, Kushniruk A, Ibáñez-Carrasco F, Worthington C, et al. Considerations for adapting digital competencies and training approaches to the public health workforce: an interpretive description of practitioners’ perspectives in Canada. BMC Public Health. 2025 Jan 10;25(1):122. doi: 10.1186/s12889-024-21089-1. [CROSSREF]
33. Ghimire A, Ghimire P. Building climate resilience: A qualitative exploration of disaster preparedness in nursing education. Nurse Educ Today. 2025 Oct;153:106791. doi: 10.1016/j.nedt.2025.106791. [CROSSREF]
34. Tiitta I, Cubelo F, McDermott-Levy R, Jaakkola JJK, Kuosmanen L. Climate change integration in nursing education: a scoping review. Nurse Educ Today. 2024 Aug;139:106210. doi: 10.1016/j.nedt.2024.106210. [CROSSREF]
35. Jarden RJ, Jarden A, Weiland TJ, Taylor G, Bujalka H, Brockenshire N, et al. New graduate nurse wellbeing, work wellbeing and mental health: a quantitative systematic review. Int J Nurs Stud. 2021 Sep 1;121:103997. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2021.103997. [CROSSREF]
36. Wheeler KJ, Miller M, Pulcini J, Gray D, Ladd E, Rayens MK. Advanced practice nursing roles, regulation, education, and practice: a global study. Ann Glob Health. 2022;88(1):42. doi: 10.5334/aogh.3698. [CROSSREF]
37. Zwanikken PAC, Dieleman M, Samaranayake D, Akwataghibe N, Scherpbier A. A systematic review of outcome and impact of master’s in health and health care. BMC Med Educ. 2013 Feb 7;13:18. doi: 10.1186/1472-6920-13-18. [CROSSREF]
38. Horvath S, Visekruna S, Kilpatrick K, McCallum M, Carter N. Models of care with advanced practice nurses in the emergency department: a scoping review. Int J Nurs Stud. 2023 Dec;148:104608. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2023.104608. [CROSSREF]
39. Kasper J, Bigum Sundar TK, Valla L, Lilleengen AM, Rydtun Haug AG, Engen Marsdal K, et al. How the master’s level is implemented in internships within master’s programmes - exploring the views of students, clinicians, and educators in midwifery and public health nursing. BMC Med Educ. 2024 Dec 19;24(1):1496. doi: 10.1186/s12909-024-06461-4. [CROSSREF]
40. Gille F, Frei A, Kaufmann M, Lehmann A, Muñoz Laguna J, Papadopoulos K, et al. A guide for a student-led doctoral-level qualitative methods short course in epidemiology: faculty and student perspectives. Int J Epidemiol. 2024 Feb 14;53(2):dyae029. doi: 10.1093/ije/dyae029. [CROSSREF]
41. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). About the Epidemic Intelligence Service [Internet]. 2025 [cited 2025 Aug 25]. Available from: https://www.cdc.gov/eis/php/about/index.html/. [HTTP]
42. Walke H, Simone P. Building capacity in field epidemiology: lessons learned from the experience in Europe. Euro Surveill. 2009 Oct 29;14(43):19376. doi: 10.2807/ese.14.43.19376-en. [CROSSREF]
43. Treadwell HM, Ro M, Sallad L, McCray E, Franklin C. Discerning disparities: the data gap. Am J Mens Health. 2019;13(1):1557988318807098. doi: 10.1177/1557988318807098. [CROSSREF]
44. Zhao Q, Li S, Ye T, Wu Y, Gasparrini A, Tong S, et al. Global, regional, and national burden of heatwave-related mortality from 1990 to 2019: a three-stage modelling study. PLoS Med. 2024 May;21(5):e1004364. doi: 10.1371/journal.pmed.1004364. [CROSSREF]
45. Guo Y, Gasparrini A, Li S, Sera F, Vicedo-Cabrera AM, de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho M, et al. Quantifying excess deaths related to heatwaves under climate change scenarios: a multicountry time series modelling study. PLoS Med. 2018 Jul;15(7):e1002629. doi: 10.1371/journal.pmed.1002629. [CROSSREF]
46. van Loenhout JAF, Delbiso TD, Kiriliouk A, Rodriguez-Llanes JM, Segers J, Guha-Sapir D. Heat and emergency room admissions in the Netherlands. BMC Public Health. 2018 Jan 5;18(1):108. doi: 10.1186/s12889-017-5021-1. [CROSSREF]
47. Devleesschauwer B, Charalampous P, Gorasso V, Assunção R, Hilderink H, Idavain J, et al. Standardised reporting of burden of disease studies: the STROBOD statement. Popul Health Metrics. 2024 Oct 7;22(1):28. doi: 10.1186/s12963-024-00347-9. [CROSSREF]
48. Marron L, Gilroy J, Williams M, Parlour R, Boland M. A narrative literature review to inform the development of a health threats preparedness framework in Ireland. Front Public Health [Internet]. 2025 Feb 6 [cited 2025 Aug 22];13. doi: 10.3389/fpubh.2025.1490850. [CROSSREF]
49. Khan Y, Brown AD, Gagliardi AR, O’Sullivan T, Lacarte S, Henry B, et al. Are we prepared? The development of performance indicators for public health emergency preparedness using a modified Delphi approach. PLoS One. 2019 Dec 23;14(12):e0226489. doi: 10.1371/journal.pone.0226489 [CROSSREF]
- KONTEKST KOJI SE BRZO MENJA
- ZAJEDNIČKI SISTEM PRAĆENJA ZA EPIDEMIOLOGE I ZDRAVSTVENE RADNIKE
- RAZLIKE U STEPENU RAZVIJENOSTI RAZLIČITIH EPIDEMIOLOŠKIH DISCIPLINA
- SPREMNOST ZDRAVSTVENIH RADNIKA DA UČESTVUJU U PRIKUPLJANJU EPIDEMIOLOŠKIH PODATAKA
- PREISPITIVANJE OBRAZOVANJA I OBUKE ZDRAVSTVENIH RADNIKA
- PONOVNO POVEZIVANJE EPIDEMIOLOGA SA KONTEKSTOM PODATAKA
- IZGRADNJA ZAJEDNIČKOG OKVIRA ZA ZDRAVSTVENI NADZOR TOPLOTNIH TALASA
- ZAKLJUČAK
- SPISAK SKRAĆENICA
LITERATURA
1. Russo E, Domeisen DIV. Increasing intensity of extreme heatwaves: the crucial role of metrics. Geophys Res Lett. 2023;50(14):e2023GL103540. doi: 10.1029/2023GL103540. [CROSSREF]
2. Van de Vuurst P, Escobar LE. Climate change and infectious disease: a review of evidence and research trends. Infect Dis Poverty. 2023 May 16;12(1):51. doi: 10.1186/s40249-023-01102-2. [CROSSREF]
3. Khan HTA, Addo KM, Findlay H. Public health challenges and responses to the growing ageing populations. Public Health Challenges. 2024;3(3):e213. doi: 10.1002/puh2.213. [CROSSREF]
4. Reeves A, McKee M, Basu S, Stuckler D. The political economy of austerity and healthcare: cross-national analysis of expenditure changes in 27 European nations 1995–2011. Health Policy. 2014 Mar;115(1):1-8. doi: 10.1016/j.healthpol.2013.11.008. [CROSSREF]
5. Barten DG, Paganini M, Khorram-Manesh A, Leledakis G, Ciottone G. Hospital vulnerabilities to a changing climate: extreme heat, droughts, and wildfires. Eur J Emerg Med. 2024 Dec;31(6):383-4. doi: 10.1097/MEJ.0000000000001168. [CROSSREF]
6. Ebi KL, Vanos J, Baldwin JW, Bell JE, Hondula DM, Errett NA, et al. Extreme weather and climate change: population health and health system implications. Annu Rev Public Health. 2021 Apr 1;42:293-315. doi: 10.1146/annurev-publhealth-012420-105026. [CROSSREF]
7. Romanello M, Di Napoli C, Drummond P, Green C, Kennard H, Lampard P, et al. The 2022 report of the Lancet Countdown on health and climate change: health at the mercy of fossil fuels. Lancet. 2022 Nov 5;400(10363):1619-54. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01540-9. [CROSSREF]
8. van Daalen KR, Kallesøe SS, Davey F, Dada S, Jung L, Singh L, et al. Extreme events and gender-based violence: a mixed-methods systematic review. Lancet Planet Health. 2022 Jun;6(6):e504-23. doi: 10.1016/S2542-5196(22)00088-2. [CROSSREF]
9. Ebi KL, Capon A, Berry P, Broderick C, de Dear R, Havenith G, et al. Hot weather and heat extremes: health risks. Lancet. 2021 Aug 21;398(10301):698- 708. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01208-3. [CROSSREF]
10. Minor K, Bjerre-Nielsen A, Jonasdottir SS, Lehmann S, Obradovich N. Rising temperatures erode human sleep globally. One Earth. 2022 May 20;5(5):534- 49. doi: 10.1016/j.oneear.2022.04.008. [CROSSREF]
11. Liu J, Varghese BM, Hansen A, Xiang J, Zhang Y, Dear K, et al. Is there an association between hot weather and poor mental health outcomes? A systematic review and meta-analysis. Environ Int. 2021 Aug;153:106533. doi: 10.1016/j.envint.2021.106533. [CROSSREF]
12. Bansal A, Cherbuin N, Davis DL, Peek MJ, Wingett A, Christensen BK, et al. Heatwaves and wildfires suffocate our healthy start to life: time to assess impact and take action. Lancet Planet Health. 2023 Aug;7(8):e718-25. doi: 10.1016/S2542-5196(23)00134-1. [CROSSREF]
13. Banks E, Haynes A, Lovett R, Yadav UN, Agostino J. Output-orientated policy engagement: a model for advancing the use of epidemiological evidence in health policy. Health Res Policy Syst. 2023 Jan 16;21(1):6. doi: 10.1186/s12961-022-00955-7. [CROSSREF]
14. Hémon D, Jougla E. Surmortalité liée à la vague de chaleur d’août 2003: suivi de la mortalité post-canicule, causes médicales de décès observées au cours de la vague de chaleur. Paris: INSERM; 2004 Oct. p. 76.
15. Calado R, Nogueira PJ, Catarino J, Paixão EDJ, Botelho J, Carreira M, et al. A onda de calor de Agosto de 2003 e os seus efeitos sobre a mortalidade da população portuguesa. Rev Port Saúde Pública. 2004;22(2).
16. Urban A, Hanzlíková H, Kyselý J, Plavcová E. Impacts of the 2015 Heat Waves on Mortality in the Czech Republic-A Comparison with Previous Heat Waves. Int J Environ Res Public Health. 2017 Dec 13;14(12):1562. doi: 10.3390/ijerph14121562. [CROSSREF]
17. Bustos Sierra N, Braeye T, Nganda S, Vernemmen C, Jurcevic J, Ekelson R, et al. Surveillance de la mortalité toutes causes confondues en Belgique, Flandre, Wallonie et Bruxelles durant l’été 2020 [Internet]. Bruxelles: Sciensano; 2020 [cited 2024 Jan 25]. Report No.: D/2023.14.440/20. Available from: https://epistat.sciensano.be/docs/momo/Be-MOMO-summer2020-report-FR.pdf [HTTP]
18. Murray J, Cohen AL. Infectious disease surveillance. In: Atkinson P, editor. International Encyclopedia of Public Health. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier; 2017. p. 222-9.
19. Tonne C, Basagaña X, Chaix B, Huynen M, Hystad P, Nawrot TS, et al. New frontiers for environmental epidemiology in a changing world. Environ Int. 2017 Jul;104:155-62. doi: 10.1016/j.envint.2017.04.003. [CROSSREF]
20. Gudžiūnaitė S, Shabani Z, Weitensfelder L, Moshammer H. Time series analysis in environmental epidemiology: challenges and considerations. Int J Occup Med Environ Health. 2023 Dec 15;36(6):704-16. doi: 10.13075/ijomeh.1896.02237. [CROSSREF]
21. Etzel RA, Abbas NH, Anastario MP, Mustapha A, Osuolale O, Sarkar A, et al. Ethics guidelines for environmental epidemiologists: 2023 revision. Environ Epidemiol. 2024 Apr;8(2):E299. doi: 10.1097/EE9.0000000000000299. [CROSSREF]
22. Catania G, Zanini M, Cremona MA, Landa P, Musio ME, Watson R, et al. Nurses’ intention to leave, nurse workload and in-hospital patient mortality in Italy: a descriptive and regression study. Health Policy. 2024 May;143:105032. doi: 10.1016/j.healthpol.2024.105032. [CROSSREF]
23. Bahlman-van Ooijen W, Malfait S, Huisman-de Waal G, Hafsteinsdóttir TB. Nurses' motivations to leave the nursing profession: A qualitative meta-aggregation. J Adv Nurs. 2023 Dec;79(12):4455-71. doi: 10.1111/jan.15696. [CROSSREF]
24. Riedel B, Horen SR, Reynolds A, Hamidian Jahromi A. Mental health disorders in nurses during the COVID-19 pandemic: implications and coping strategies. Front Public Health. 2021;9:707358. doi: 10.3389/ fpubh.2021.707358. [CROSSREF]
25. Gómez-Salgado J, Domínguez-Salas S, Romero-Martín M, Romero A, Coronado-Vázquez V, Ruiz-Frutos C. Work engagement and psychological distress of health professionals during the COVID-19 pandemic. J Nurs Manag. 2021;29(5):1016-25. doi: 10.1111/jonm.13239. [CROSSREF]
26. Tonnelier M. Construction d’un outil de mesure de la charge en compétences d’un service de soins de santé en milieu hospitalier: le Skills On Time In Full [Internet] [Master’s thesis]. Woluwe-Saint-Lambert: UCLouvain; 2022 [cited 2025 Aug 21]. Available from: https://hdl.handle.net/2078.2/42519 [HTTP]
27. Strongman H, Williams R, Meeraus W, Murray-Thomas T, Campbell J, Carty L, et al. Limitations for health research with restricted data collection from UK primary care. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Jun;28(6):777-87. doi: 10.1002/pds.4765. [CROSSREF]
28. Levine AC, Barry MA, Agrawal P, Duber HC, Chang MP, Mackey JM, et al. Global health and emergency care: overcoming clinical research barriers. Acad Emerg Med. 2017 Apr;24(4):484-93. doi: 10.1111/acem.13142. [CROSSREF]
29. Saranto K, Kinnunen UM, Kivekäs E, Lappalainen AM, Liljamo P, Rajalahti E, et al. Impacts of structuring nursing records: a systematic review. Scand J Caring Sci. 2014 Dec;28(4):629-47. doi: 10.1111/scs.12094. [CROSSREF]
30. D’Arrietta LM, Vangaveti VN, Crowe MJ, Malau-Aduli BS. Rethinking health professionals’ motivation to do research: a systematic review. J Multidiscip Healthc. 2022 Jan 26;15:185-216. doi: 10.2147/JMDH.S337172. [CROSSREF]
31. Paradis G, Hamelin AM, Malowany M, Levy J, Rossignol M, Bergeron P, et al. The university-public health partnership for public health research training in Quebec, Canada. Am J Public Health. 2017 Jan;107(1):100-4. doi: 10.2105/AJPH.2016.303529. [CROSSREF]
32. Iyamu I, Ramachandran S, Chang HJ, Kushniruk A, Ibáñez-Carrasco F, Worthington C, et al. Considerations for adapting digital competencies and training approaches to the public health workforce: an interpretive description of practitioners’ perspectives in Canada. BMC Public Health. 2025 Jan 10;25(1):122. doi: 10.1186/s12889-024-21089-1. [CROSSREF]
33. Ghimire A, Ghimire P. Building climate resilience: A qualitative exploration of disaster preparedness in nursing education. Nurse Educ Today. 2025 Oct;153:106791. doi: 10.1016/j.nedt.2025.106791. [CROSSREF]
34. Tiitta I, Cubelo F, McDermott-Levy R, Jaakkola JJK, Kuosmanen L. Climate change integration in nursing education: a scoping review. Nurse Educ Today. 2024 Aug;139:106210. doi: 10.1016/j.nedt.2024.106210. [CROSSREF]
35. Jarden RJ, Jarden A, Weiland TJ, Taylor G, Bujalka H, Brockenshire N, et al. New graduate nurse wellbeing, work wellbeing and mental health: a quantitative systematic review. Int J Nurs Stud. 2021 Sep 1;121:103997. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2021.103997. [CROSSREF]
36. Wheeler KJ, Miller M, Pulcini J, Gray D, Ladd E, Rayens MK. Advanced practice nursing roles, regulation, education, and practice: a global study. Ann Glob Health. 2022;88(1):42. doi: 10.5334/aogh.3698. [CROSSREF]
37. Zwanikken PAC, Dieleman M, Samaranayake D, Akwataghibe N, Scherpbier A. A systematic review of outcome and impact of master’s in health and health care. BMC Med Educ. 2013 Feb 7;13:18. doi: 10.1186/1472-6920-13-18. [CROSSREF]
38. Horvath S, Visekruna S, Kilpatrick K, McCallum M, Carter N. Models of care with advanced practice nurses in the emergency department: a scoping review. Int J Nurs Stud. 2023 Dec;148:104608. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2023.104608. [CROSSREF]
39. Kasper J, Bigum Sundar TK, Valla L, Lilleengen AM, Rydtun Haug AG, Engen Marsdal K, et al. How the master’s level is implemented in internships within master’s programmes - exploring the views of students, clinicians, and educators in midwifery and public health nursing. BMC Med Educ. 2024 Dec 19;24(1):1496. doi: 10.1186/s12909-024-06461-4. [CROSSREF]
40. Gille F, Frei A, Kaufmann M, Lehmann A, Muñoz Laguna J, Papadopoulos K, et al. A guide for a student-led doctoral-level qualitative methods short course in epidemiology: faculty and student perspectives. Int J Epidemiol. 2024 Feb 14;53(2):dyae029. doi: 10.1093/ije/dyae029. [CROSSREF]
41. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). About the Epidemic Intelligence Service [Internet]. 2025 [cited 2025 Aug 25]. Available from: https://www.cdc.gov/eis/php/about/index.html/. [HTTP]
42. Walke H, Simone P. Building capacity in field epidemiology: lessons learned from the experience in Europe. Euro Surveill. 2009 Oct 29;14(43):19376. doi: 10.2807/ese.14.43.19376-en. [CROSSREF]
43. Treadwell HM, Ro M, Sallad L, McCray E, Franklin C. Discerning disparities: the data gap. Am J Mens Health. 2019;13(1):1557988318807098. doi: 10.1177/1557988318807098. [CROSSREF]
44. Zhao Q, Li S, Ye T, Wu Y, Gasparrini A, Tong S, et al. Global, regional, and national burden of heatwave-related mortality from 1990 to 2019: a three-stage modelling study. PLoS Med. 2024 May;21(5):e1004364. doi: 10.1371/journal.pmed.1004364. [CROSSREF]
45. Guo Y, Gasparrini A, Li S, Sera F, Vicedo-Cabrera AM, de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho M, et al. Quantifying excess deaths related to heatwaves under climate change scenarios: a multicountry time series modelling study. PLoS Med. 2018 Jul;15(7):e1002629. doi: 10.1371/journal.pmed.1002629. [CROSSREF]
46. van Loenhout JAF, Delbiso TD, Kiriliouk A, Rodriguez-Llanes JM, Segers J, Guha-Sapir D. Heat and emergency room admissions in the Netherlands. BMC Public Health. 2018 Jan 5;18(1):108. doi: 10.1186/s12889-017-5021-1. [CROSSREF]
47. Devleesschauwer B, Charalampous P, Gorasso V, Assunção R, Hilderink H, Idavain J, et al. Standardised reporting of burden of disease studies: the STROBOD statement. Popul Health Metrics. 2024 Oct 7;22(1):28. doi: 10.1186/s12963-024-00347-9. [CROSSREF]
48. Marron L, Gilroy J, Williams M, Parlour R, Boland M. A narrative literature review to inform the development of a health threats preparedness framework in Ireland. Front Public Health [Internet]. 2025 Feb 6 [cited 2025 Aug 22];13. doi: 10.3389/fpubh.2025.1490850. [CROSSREF]
49. Khan Y, Brown AD, Gagliardi AR, O’Sullivan T, Lacarte S, Henry B, et al. Are we prepared? The development of performance indicators for public health emergency preparedness using a modified Delphi approach. PLoS One. 2019 Dec 23;14(12):e0226489. doi: 10.1371/journal.pone.0226489 [CROSSREF]
1. Russo E, Domeisen DIV. Increasing intensity of extreme heatwaves: the crucial role of metrics. Geophys Res Lett. 2023;50(14):e2023GL103540. doi: 10.1029/2023GL103540. [CROSSREF]
2. Van de Vuurst P, Escobar LE. Climate change and infectious disease: a review of evidence and research trends. Infect Dis Poverty. 2023 May 16;12(1):51. doi: 10.1186/s40249-023-01102-2. [CROSSREF]
3. Khan HTA, Addo KM, Findlay H. Public health challenges and responses to the growing ageing populations. Public Health Challenges. 2024;3(3):e213. doi: 10.1002/puh2.213. [CROSSREF]
4. Reeves A, McKee M, Basu S, Stuckler D. The political economy of austerity and healthcare: cross-national analysis of expenditure changes in 27 European nations 1995–2011. Health Policy. 2014 Mar;115(1):1-8. doi: 10.1016/j.healthpol.2013.11.008. [CROSSREF]
5. Barten DG, Paganini M, Khorram-Manesh A, Leledakis G, Ciottone G. Hospital vulnerabilities to a changing climate: extreme heat, droughts, and wildfires. Eur J Emerg Med. 2024 Dec;31(6):383-4. doi: 10.1097/MEJ.0000000000001168. [CROSSREF]
6. Ebi KL, Vanos J, Baldwin JW, Bell JE, Hondula DM, Errett NA, et al. Extreme weather and climate change: population health and health system implications. Annu Rev Public Health. 2021 Apr 1;42:293-315. doi: 10.1146/annurev-publhealth-012420-105026. [CROSSREF]
7. Romanello M, Di Napoli C, Drummond P, Green C, Kennard H, Lampard P, et al. The 2022 report of the Lancet Countdown on health and climate change: health at the mercy of fossil fuels. Lancet. 2022 Nov 5;400(10363):1619-54. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01540-9. [CROSSREF]
8. van Daalen KR, Kallesøe SS, Davey F, Dada S, Jung L, Singh L, et al. Extreme events and gender-based violence: a mixed-methods systematic review. Lancet Planet Health. 2022 Jun;6(6):e504-23. doi: 10.1016/S2542-5196(22)00088-2. [CROSSREF]
9. Ebi KL, Capon A, Berry P, Broderick C, de Dear R, Havenith G, et al. Hot weather and heat extremes: health risks. Lancet. 2021 Aug 21;398(10301):698- 708. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01208-3. [CROSSREF]
10. Minor K, Bjerre-Nielsen A, Jonasdottir SS, Lehmann S, Obradovich N. Rising temperatures erode human sleep globally. One Earth. 2022 May 20;5(5):534- 49. doi: 10.1016/j.oneear.2022.04.008. [CROSSREF]
11. Liu J, Varghese BM, Hansen A, Xiang J, Zhang Y, Dear K, et al. Is there an association between hot weather and poor mental health outcomes? A systematic review and meta-analysis. Environ Int. 2021 Aug;153:106533. doi: 10.1016/j.envint.2021.106533. [CROSSREF]
12. Bansal A, Cherbuin N, Davis DL, Peek MJ, Wingett A, Christensen BK, et al. Heatwaves and wildfires suffocate our healthy start to life: time to assess impact and take action. Lancet Planet Health. 2023 Aug;7(8):e718-25. doi: 10.1016/S2542-5196(23)00134-1. [CROSSREF]
13. Banks E, Haynes A, Lovett R, Yadav UN, Agostino J. Output-orientated policy engagement: a model for advancing the use of epidemiological evidence in health policy. Health Res Policy Syst. 2023 Jan 16;21(1):6. doi: 10.1186/s12961-022-00955-7. [CROSSREF]
14. Hémon D, Jougla E. Surmortalité liée à la vague de chaleur d’août 2003: suivi de la mortalité post-canicule, causes médicales de décès observées au cours de la vague de chaleur. Paris: INSERM; 2004 Oct. p. 76.
15. Calado R, Nogueira PJ, Catarino J, Paixão EDJ, Botelho J, Carreira M, et al. A onda de calor de Agosto de 2003 e os seus efeitos sobre a mortalidade da população portuguesa. Rev Port Saúde Pública. 2004;22(2).
16. Urban A, Hanzlíková H, Kyselý J, Plavcová E. Impacts of the 2015 Heat Waves on Mortality in the Czech Republic-A Comparison with Previous Heat Waves. Int J Environ Res Public Health. 2017 Dec 13;14(12):1562. doi: 10.3390/ijerph14121562. [CROSSREF]
17. Bustos Sierra N, Braeye T, Nganda S, Vernemmen C, Jurcevic J, Ekelson R, et al. Surveillance de la mortalité toutes causes confondues en Belgique, Flandre, Wallonie et Bruxelles durant l’été 2020 [Internet]. Bruxelles: Sciensano; 2020 [cited 2024 Jan 25]. Report No.: D/2023.14.440/20. Available from: https://epistat.sciensano.be/docs/momo/Be-MOMO-summer2020-report-FR.pdf [HTTP]
18. Murray J, Cohen AL. Infectious disease surveillance. In: Atkinson P, editor. International Encyclopedia of Public Health. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier; 2017. p. 222-9.
19. Tonne C, Basagaña X, Chaix B, Huynen M, Hystad P, Nawrot TS, et al. New frontiers for environmental epidemiology in a changing world. Environ Int. 2017 Jul;104:155-62. doi: 10.1016/j.envint.2017.04.003. [CROSSREF]
20. Gudžiūnaitė S, Shabani Z, Weitensfelder L, Moshammer H. Time series analysis in environmental epidemiology: challenges and considerations. Int J Occup Med Environ Health. 2023 Dec 15;36(6):704-16. doi: 10.13075/ijomeh.1896.02237. [CROSSREF]
21. Etzel RA, Abbas NH, Anastario MP, Mustapha A, Osuolale O, Sarkar A, et al. Ethics guidelines for environmental epidemiologists: 2023 revision. Environ Epidemiol. 2024 Apr;8(2):E299. doi: 10.1097/EE9.0000000000000299. [CROSSREF]
22. Catania G, Zanini M, Cremona MA, Landa P, Musio ME, Watson R, et al. Nurses’ intention to leave, nurse workload and in-hospital patient mortality in Italy: a descriptive and regression study. Health Policy. 2024 May;143:105032. doi: 10.1016/j.healthpol.2024.105032. [CROSSREF]
23. Bahlman-van Ooijen W, Malfait S, Huisman-de Waal G, Hafsteinsdóttir TB. Nurses' motivations to leave the nursing profession: A qualitative meta-aggregation. J Adv Nurs. 2023 Dec;79(12):4455-71. doi: 10.1111/jan.15696. [CROSSREF]
24. Riedel B, Horen SR, Reynolds A, Hamidian Jahromi A. Mental health disorders in nurses during the COVID-19 pandemic: implications and coping strategies. Front Public Health. 2021;9:707358. doi: 10.3389/ fpubh.2021.707358. [CROSSREF]
25. Gómez-Salgado J, Domínguez-Salas S, Romero-Martín M, Romero A, Coronado-Vázquez V, Ruiz-Frutos C. Work engagement and psychological distress of health professionals during the COVID-19 pandemic. J Nurs Manag. 2021;29(5):1016-25. doi: 10.1111/jonm.13239. [CROSSREF]
26. Tonnelier M. Construction d’un outil de mesure de la charge en compétences d’un service de soins de santé en milieu hospitalier: le Skills On Time In Full [Internet] [Master’s thesis]. Woluwe-Saint-Lambert: UCLouvain; 2022 [cited 2025 Aug 21]. Available from: https://hdl.handle.net/2078.2/42519 [HTTP]
27. Strongman H, Williams R, Meeraus W, Murray-Thomas T, Campbell J, Carty L, et al. Limitations for health research with restricted data collection from UK primary care. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019 Jun;28(6):777-87. doi: 10.1002/pds.4765. [CROSSREF]
28. Levine AC, Barry MA, Agrawal P, Duber HC, Chang MP, Mackey JM, et al. Global health and emergency care: overcoming clinical research barriers. Acad Emerg Med. 2017 Apr;24(4):484-93. doi: 10.1111/acem.13142. [CROSSREF]
29. Saranto K, Kinnunen UM, Kivekäs E, Lappalainen AM, Liljamo P, Rajalahti E, et al. Impacts of structuring nursing records: a systematic review. Scand J Caring Sci. 2014 Dec;28(4):629-47. doi: 10.1111/scs.12094. [CROSSREF]
30. D’Arrietta LM, Vangaveti VN, Crowe MJ, Malau-Aduli BS. Rethinking health professionals’ motivation to do research: a systematic review. J Multidiscip Healthc. 2022 Jan 26;15:185-216. doi: 10.2147/JMDH.S337172. [CROSSREF]
31. Paradis G, Hamelin AM, Malowany M, Levy J, Rossignol M, Bergeron P, et al. The university-public health partnership for public health research training in Quebec, Canada. Am J Public Health. 2017 Jan;107(1):100-4. doi: 10.2105/AJPH.2016.303529. [CROSSREF]
32. Iyamu I, Ramachandran S, Chang HJ, Kushniruk A, Ibáñez-Carrasco F, Worthington C, et al. Considerations for adapting digital competencies and training approaches to the public health workforce: an interpretive description of practitioners’ perspectives in Canada. BMC Public Health. 2025 Jan 10;25(1):122. doi: 10.1186/s12889-024-21089-1. [CROSSREF]
33. Ghimire A, Ghimire P. Building climate resilience: A qualitative exploration of disaster preparedness in nursing education. Nurse Educ Today. 2025 Oct;153:106791. doi: 10.1016/j.nedt.2025.106791. [CROSSREF]
34. Tiitta I, Cubelo F, McDermott-Levy R, Jaakkola JJK, Kuosmanen L. Climate change integration in nursing education: a scoping review. Nurse Educ Today. 2024 Aug;139:106210. doi: 10.1016/j.nedt.2024.106210. [CROSSREF]
35. Jarden RJ, Jarden A, Weiland TJ, Taylor G, Bujalka H, Brockenshire N, et al. New graduate nurse wellbeing, work wellbeing and mental health: a quantitative systematic review. Int J Nurs Stud. 2021 Sep 1;121:103997. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2021.103997. [CROSSREF]
36. Wheeler KJ, Miller M, Pulcini J, Gray D, Ladd E, Rayens MK. Advanced practice nursing roles, regulation, education, and practice: a global study. Ann Glob Health. 2022;88(1):42. doi: 10.5334/aogh.3698. [CROSSREF]
37. Zwanikken PAC, Dieleman M, Samaranayake D, Akwataghibe N, Scherpbier A. A systematic review of outcome and impact of master’s in health and health care. BMC Med Educ. 2013 Feb 7;13:18. doi: 10.1186/1472-6920-13-18. [CROSSREF]
38. Horvath S, Visekruna S, Kilpatrick K, McCallum M, Carter N. Models of care with advanced practice nurses in the emergency department: a scoping review. Int J Nurs Stud. 2023 Dec;148:104608. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2023.104608. [CROSSREF]
39. Kasper J, Bigum Sundar TK, Valla L, Lilleengen AM, Rydtun Haug AG, Engen Marsdal K, et al. How the master’s level is implemented in internships within master’s programmes - exploring the views of students, clinicians, and educators in midwifery and public health nursing. BMC Med Educ. 2024 Dec 19;24(1):1496. doi: 10.1186/s12909-024-06461-4. [CROSSREF]
40. Gille F, Frei A, Kaufmann M, Lehmann A, Muñoz Laguna J, Papadopoulos K, et al. A guide for a student-led doctoral-level qualitative methods short course in epidemiology: faculty and student perspectives. Int J Epidemiol. 2024 Feb 14;53(2):dyae029. doi: 10.1093/ije/dyae029. [CROSSREF]
41. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). About the Epidemic Intelligence Service [Internet]. 2025 [cited 2025 Aug 25]. Available from: https://www.cdc.gov/eis/php/about/index.html/. [HTTP]
42. Walke H, Simone P. Building capacity in field epidemiology: lessons learned from the experience in Europe. Euro Surveill. 2009 Oct 29;14(43):19376. doi: 10.2807/ese.14.43.19376-en. [CROSSREF]
43. Treadwell HM, Ro M, Sallad L, McCray E, Franklin C. Discerning disparities: the data gap. Am J Mens Health. 2019;13(1):1557988318807098. doi: 10.1177/1557988318807098. [CROSSREF]
44. Zhao Q, Li S, Ye T, Wu Y, Gasparrini A, Tong S, et al. Global, regional, and national burden of heatwave-related mortality from 1990 to 2019: a three-stage modelling study. PLoS Med. 2024 May;21(5):e1004364. doi: 10.1371/journal.pmed.1004364. [CROSSREF]
45. Guo Y, Gasparrini A, Li S, Sera F, Vicedo-Cabrera AM, de Sousa Zanotti Stagliorio Coelho M, et al. Quantifying excess deaths related to heatwaves under climate change scenarios: a multicountry time series modelling study. PLoS Med. 2018 Jul;15(7):e1002629. doi: 10.1371/journal.pmed.1002629. [CROSSREF]
46. van Loenhout JAF, Delbiso TD, Kiriliouk A, Rodriguez-Llanes JM, Segers J, Guha-Sapir D. Heat and emergency room admissions in the Netherlands. BMC Public Health. 2018 Jan 5;18(1):108. doi: 10.1186/s12889-017-5021-1. [CROSSREF]
47. Devleesschauwer B, Charalampous P, Gorasso V, Assunção R, Hilderink H, Idavain J, et al. Standardised reporting of burden of disease studies: the STROBOD statement. Popul Health Metrics. 2024 Oct 7;22(1):28. doi: 10.1186/s12963-024-00347-9. [CROSSREF]
48. Marron L, Gilroy J, Williams M, Parlour R, Boland M. A narrative literature review to inform the development of a health threats preparedness framework in Ireland. Front Public Health [Internet]. 2025 Feb 6 [cited 2025 Aug 22];13. doi: 10.3389/fpubh.2025.1490850. [CROSSREF]
49. Khan Y, Brown AD, Gagliardi AR, O’Sullivan T, Lacarte S, Henry B, et al. Are we prepared? The development of performance indicators for public health emergency preparedness using a modified Delphi approach. PLoS One. 2019 Dec 23;14(12):e0226489. doi: 10.1371/journal.pone.0226489 [CROSSREF]


